5. August 2019

Wissenschaft

Unsere Publikationen finden Sie unter www.tucantest.org/publications

Studien

    1. TREND-Studie
    2. PAWEL-Studie
    3. Abschlussarbeiten

Die TREND-Studie

Die TREND-Studie (Tübinger Erhebung von Risikofaktoren zur Erkennung von NeuroDegeneration) untersucht seit 2009 im 2-Jahres-Rhythmus ältere Menschen, von denen ein Anteil Symptome aufweist, welche auf ein erhöhtes Risiko für die Entwicklung eines Parkinson-Syndroms oder einer Alzheimer-Demenz hindeuten könnten, und andererseits gesunde Probanden, die bisher keine Symptome zeigen. Ziel der Studie ist es, möglichst früh Symptome und den Verlauf neurodegenerativer Erkrankungen finden zu können.

TREND Zeichnen üben

 

An der TREND-Studie nahmen ursprünglich ca. 1200 Menschen über 50 Jahre teil; ein großer Teil der Probanden nimmt weiterhin regelmäßig teil.

 

Mehr zur TREND-Studie:

TREND

Die in der Studie gewonnenen Informationen nutzen wir bei TuCAN, um ein effizientes, computergestütztes Diagnostikverfahren zu entwickeln, das durch den Einsatz von (Zeichen-)Tablets Parameter erfassen kann, die einem konventionellen Paper-Pencil-Test vorenthalten sind, z.B. Druckstärke, Bearbeitungszeiten oder ganze Bewegungsabläufe (tabletbasierte Diagnostik).

 

PAWEL

TuCAN unterstützt die PAWEL-Studie (Patientensicherheit, Wirtschaftlichkeit und Lebensqualität: Reduktion von Delirrisiko und POCD nach Elektivoperationen im Alter) mit einer Variante des MoCA (Montreal Cognitive Assessment), die digital erfasstes Zeichnen auf Papier ermöglicht, bei der Erhebung und Auswertung neuer diagnostischer (Risiko-) Parameter für Delir.

 

Abschlussarbeiten

Im Rahmen von TuCAN werden kontinuierlich Abschlussarbeiten und Praktika aus verschiedenen Fachbereichen betreut:

2022

Anna-Maria Widenhorn (Zahnmedizin): Dissertation

Patrick Biermann (Medizin): Dissertation

Jessica Kessler (Medizin): Dissertation

Rosina Baumann (Kognitionswissenschaft): Praktikum

Christoph Gäbele (Kognitionswissenschaft): Masterarbeit

2021

Maximilian Munz: Bewertung phonetischer Parameter für die Vorhersage von MoCA und CERAD Scores, Bachelorarbeit

2020

Louisa Sting (Neural and Behavioral Sciences): Process analysis in tablet-based diagnostics of dementia, Praktikum

Moritz Werner (Psychologie): Untersuchung des Mild Cognitive Impairments im postoperativen Verlauf unter Verwendung einer digitalen Version des Montreal Cognitive Assessments (MoCA), Masterarbeit

2019

Nathalie Minuth (Medieninformatik): Entwicklung und Evaluation einer Tablet-Applikation zur Messung des impliziten Lernens für die neuropsychologische Diagnostik, Masterarbeit

Johanna Zitt (Kognitionswissenschaft): Entwicklung einer Tabletapplikation des Screeningverfahrens DemTect- Akzeptanz und Test-Retest Reliabilität, Bachelorarbeit

Coco Rogers (Kognitionswissenschaft): Entwicklung einer digitalen Version des DemTect Screeningverfahrens als Tablet Applikation – Usability-Analyse und Evaluation, Bachelorarbeit

2018

Carina Walker (Medieninformatik): Potential and Limitations of a Convolutional Neural Network for Number Recognition in a Digital Clock Drawing Test, Bachelorarbeit

Julia Klein (Kognitionswissenschaft): Ansatz einer automatisierten Tremoranalyse von Archimedesspiralen auf Tablets mit Digitizern, Bachelorarbeit

Melanie Hluchnik (Medieninformatik): Entwicklung und Evaluation einer Android-Applikation der Wortlisten-Aufgabe der CERAD-Testbatterie mithilfe von automatischer Spracherkennung, Masterarbeit

Dominik Heinrich (Informatik): Erweiterung der TUCAN-Applikation zur vereinfachten Diagnostik für neurodegenerative Erkrankungen- Entwurf, Implementation und Evaluation eines Wortflüssigkeitstests und dessen automatischer Auswertung, Bachelorarbeit

Yannik Steinmetz (Informatik): Entwurf, Implementierung und Evaluation eines Algorithmus zur automatischen Bewertung des Clock-Drawing-Tasks im Kontext der Digitalisierung von Aufgaben des Montreal Cognitive Assessment Tests, Bachelorarbeit

Silvia Polgar (Kognitionswissenschaft): Digitalisierung von Aufgaben aus dem Montreal Cognitive Assessment Test- Akzeptanz, Vergleichbarkeit und diagnostische Relevanz, Bachelorarbeit

Tobias Kanaske (Informatik): Konzeption und Implementierung einer Android-basierten Tablet-App zur Digitalisierung und automatischen Analyse des Cube Copy Tests des MoCAs, Bachelorarbeit